可视化模型构建 这是一个集成了拖拽功能的全方位模型构建平台，用户可以通过简单的拖拽操作，快速构建出所需的模型，无需繁琐的编程和设计过程，大大提高了工作效率和准确性。

扩展性强 系统支持多种方案集成第三方算法，这些算法可以根据用户的需求进行配置，从而实现更加灵活的数据处理。算子配置性强，用户可以根据自己的需求自由地配置算子，以满足不同的数据处理需求。

高效构建 FlashAM(AgentMaker) 是一款专注于生成式 AI 应用创建与部署的智能平台，它采用前沿的技术架构，能够深度融合各类先进算法与模型，帮助用户快速搭建智能体。无论是简单的任务型智能体，还是复杂的多模态交互智能体，FlashAM 都能凭借强大的技术支撑，在短时间内完成构建，极大地提升智能体开发的效率，让用户迅速将创意转化为实际应用。

广泛适配 FlashAM 具备卓越的适配能力，可与多种主流的 AI 开发框架和工具无缝对接，无论是热门的深度学习框架，还是新兴的 AI 开发平台，都能轻松集成。同时，平台支持多种数据格式和接口规范，方便与不同的业务系统、数据资源进行整合，助力用户构建多元化、个性化的智能体应用场景，满足不同行业、不同规模用户的多样化需求，为智能体的广泛应用提供坚实保障。

可视化数据分析 通过简单的拖拽和点击操作，轻松地对数据进行过滤、合并和计算。这种方式完全摆脱了繁琐的SQL语句，让您更加专注于数据分析和决策。

协同编辑 支持导入他人已经创建的报表，节省时间和精力。同时具有多人协同编辑的功能，多个用户可以同时对同一个仪表板进行编辑和更新，从而实现更高效的协作。

数据驱动 支持通过配置跟数据库，api接口，GIS数据、消息队列等多种数据源进行绑定，支持通过数据源驱动模型实现旋转、位移、缩放、闪烁、透明、流动等多种动画效果。

扩展性强 支持用户对发布页面进行二次开发，支持多种不同的数据源和应用场景，以满足不同用户的需求。

精准识别 这是一款采用先进深度学习算法的智能监控物品识别软件，StorkSpotter 能够精准解析监控画面，快速识别出各类物品。无论物品处于何种复杂环境、角度和光照条件下，都能凭借强大的算法模型，准确无误地进行分类和识别，为用户提供高可靠性的监控数据，极大地提升监控信息处理的精度和效率。

广泛兼容 StorkSpotter 具备出色的兼容性，可无缝对接市面上绝大多数主流监控设备，无论是传统摄像头还是新型高清监控系统，都能轻松适配。同时，软件支持多种数据格式的输入与输出，方便与其他安防管理系统、数据分析平台进行集成，助力用户构建完整的安防监控与数据分析体系，满足不同场景下的多样化使用需求。

智能分析 StorkCare 是一款基于大模型技术的智能健康管理软件，能够深度分析用户的健康数据（如体重、血压、运动量等），提供个性化的健康建议和趋势预测。无论是日常健康追踪还是长期健康规划，StorkCare 都能通过强大的算法模型，为用户提供科学、精准的健康管理方案，帮助用户更好地了解自身健康状况并做出优化决策。

贴心守护 StorkCare 支持多设备数据同步，兼容主流智能健康设备（如手环、体重秤等），并可通过手动录入或API接口轻松整合健康数据。软件还提供智能提醒功能，根据用户的健康目标和生活习惯，及时推送运动、饮食、用药等提醒，真正做到全天候的健康守护。无论是个人健康管理还是家庭健康监护，StorkCare 都能满足多样化的需求，为用户打造便捷、贴心的健康管理体验。